Wanneer je in bezit bent van veel data, kan het natuurlijk zijn dat je veel onnodige data ertussen hebt staan. Het is belangrijk voor je bedrijf dat je data relevant, en hoge kwaliteit houdt. Wanneer je dit doet, zal je meer hoogwaardige beslissingen kunnen maken wat gebaseerd is op data. In dit artikel lees je meer over data cleaning
Wat is data cleaning? #
Data cleaning is een proces waarbij niet kloppende, onvolledige, dubbele of andere foute gegevens zullen worden hersteld. Hierbij gaat het om het identificeren van data fouten en het vervolgens gaan wijzigen, bijwerken of verwijderen van de gegevens, zodat je alle gegevens kan corrigeren.
Wanneer de gegevens worden opgeschoond zal het de datakwaliteit verbeteren en voor meer nauwkeurige, consistentere en betrouwbare informatie zorgen, waarmee een bedrijf meer hoogwaardigere beslissingen kan maken, wat gebaseerd is op data. Het is een belangrijk onderdeel van het proces van gegevensbeheer.
Wat is het verschil tussen data cleaning en data transformation? #
Data cleaning is dus een proces wat gegevens verwijdert die wat niet tussen je data thuishoort. Data transformation is een proces waarbij gegevens van een bepaalt formaat naar een andere wordt geconverteerd. Transformation processen kan ook data wranging worden genoemd en kan in kaart brengen van data van een “onbewerkte” datavorm naar een ander formaat voor opslag en analyse. Maar veder gaan we het in dit artikel hebben over data cleaning.
Wat is er belangrijk aan het hebben van schone data? #
E-commerce is iets wat steeds groter en ook belangrijker wordt, en doordat bedrijfsactiviteiten en besluitvorming worden steeds meer belangrijk, waardoor de data ook een stuk crucialer wordt. Steeds meer bedrijven moeten dus beslissingen maken aan de hand van data, want data liegt nou eenmaal niet. Wanneer data eenmaal niet goed wordt opgeschoond, is er een kans dat klantrecords of andere bedrijfsgegevens mogelijk niet nauwkeurig geanalyseerd kan worden, doordat er onjuiste informatie wordt verstrekt.
Naast dat je weet wat er belangrijk is aan data cleaning, vraag jij je nu misschien ook af wat nou voordelen zijn aan het uitvoeren van data cleaning. Nu heb ik natuurlijk al wat voordelenen benoemd, maar ik zal de voordelen van data cleaning even op een rijtje zetten:
- Data cleaning verwijdert grote fouten en inconsistente gegevens die onvermijdelijk zijn wanneer er meerdere gegevensbronnen in één dataset worden getrokken
- Wanneer je tools gebruikt om gegevens op te schonen, zal iedereen in je team worden betrokken en zal het werk efficiënter worden
- Wanneer je minder fouten maakt, zal je meer tevreden klanten hebben
- Door data cleaning zal je verschillende datafuncties in kaart kunnen brengen, en dan beter begrijpen waar je gegevens voor bedoeld zijn
